Rentrées décalées en programme FAST Track – Mastère SIN 📍 Paris

- Définir une architecture business intelligence à partir des orientations stratégiques arrêtées avec le comité de direction afin de mettre à disposition des utilisateurs métiers les données structurées d’un S.I. - Organiser les sources de données sous forme de résultats exploitables (data visualisation) pour alimenter les outils décisionnels et visualiser les résultats de façon compréhensible permettant d’aider les directions métiers à la prise de décision. - Définir les données de référence de l’entreprise à partir des données utilisées pour créer un référentiel de données afin d’assurer la mise à disposition de données cohérentes aux directions métiers. - Assurer la qualité des données en utilisant les outils de gestion de la qualité de données pour garantir l’exactitude, la cohérence, la synchronisation et la traçabilité des données afin de satisfaire les besoins d’accessibilité des utilisateurs métiers. - Appliquer les procédures de sécurité établies par le / la RSSI de l’entreprise afin d’assurer la confidentialité et la sécurité des données et garantir une mise en conformité avec les obligations légales du RGPD.

- Collecter les besoins métiers des utilisateurs en menant des interviews auprès d’eux pour comprendre leurs activités et leurs contraintes métier afin d’étudier les opportunités et la faisabilité technologique d’une solution applicative spécifique ou métier. - Concevoir une architecture applicative selon la complexité du système d’information existant de type architecture distribuée, ou micro-service évolutive et tolérante aux pannes. - Développer une solution applicative intégrée en utilisant le paramétrage et le langage de programmation spécifique de l’éditeur dans le respect du cahier des charges établi afin de répondre aux besoins utilisateurs/directions métiers. - Développer une solution applicative dans un environnement cloud dans le respect du cahier des charges établi afin de répondre aux besoins utilisateurs/directions métiers. - Appliquer l’intégration continue dans le cadre du développement d’une application en utilisant un outil d’intégration continue afin de vérifier la conformité de la solution et les besoins utilisateurs. - Conduire le changement auprès des métiers lors du déploiement d’une solution applicative ou intégrée en mettant en place une démarche de participation, de communication et de formation pour accompagner les utilisateurs à l’intégration du nouvel outil dans leurs habitudes de travail.

- Favoriser l'innovation en explorant des solutions créatives pour développer des projets d'intelligence artificielle. - Renforcer le développement professionnel en acquérant continuellement de nouvelles compétences en gestion de projets IA.